分别使用原词与同义改写，请求 keyword、vector、hybrid 三种模式，并对照 query_vector、两路 score 与 rank 字段。使用原词时应有关键字命中且不产生问句向量；改写后关键字路径落空，向量路径仍可能命中。请求主机为本站 /week04/api。停止 Qdrant 后，关键字检索仍可返回正文，向量与混合模式返回 503。
关键字检索判断词是否出现，向量检索判断语义是否接近。全文相关度与余弦相似度不能直接相加；混合模式按名次执行 RRF（k = 60），缺席的一路不贡献分数。Qdrant 不对外开放，班级过滤与回表查询均保留在服务端。
分数归一化后加权求和，但更换嵌入模型需重新标定权重。仅保留混合模式时，一旦向量库故障，关键字路径便无法单独降级使用。引入交叉编码器重排序更准确，但延迟更高。若将 Qdrant 端口映射出来便于调试，客户端即可绕过认证直接访问。
class_id，能否检索到其他班级的切片？以 A 班会话检索一个仅出现在 B 班正文中的词，第二次在请求体中写入 B 班的 class_id。两次响应均应返回 200 且 hits 为空，问答接口返回固定文案。以该会话打开 B 班材料详情，结果与不存在的标识一样为 404。
班级取自会话，请求体中的 class_id 被丢弃。对外表现为无命中，从而避免以 403 泄露资料归属于其他班级。MySQL 与 Qdrant 使用同一会话班级值值；仅在单侧过滤时，另一侧仍会返回其他班级的候选。
改为返回 403 虽可区分「无权访问」与「资源不存在」，但会泄露资源存在性。按班级拆分 Qdrant 集合可强化隔离，但集合数量随之增加。即便采用数据库行级安全策略，传入的班级值仍必须来源于会话。
材料中确有依据的问题，其 [1]、[2] 标注与 citations 顺序一致。材料中不可能出现的问题（如天气、比分）仍返回 200，正文为固定文案，citations 为空。该固定文案由接口在检索之后直接返回。请求中携带的 system 消息应被丢弃。
若在无切片情况下仍调用生成模型，回答将依赖训练记忆，无法回溯至本班材料。存在命中切片时，system 提示由服务端写入，仅允许模型依据编号对应的资料作答。
在无依据时仍调用模型并要求其声明「不知道」，提示约束可能被忽略。若改为返回 404，则会将空结果与资源不存在混为一谈。若将弱相关候选一并送入模型，回答的可追溯性会随之下降。
取同一份带标题的材料，分别以三种策略各重建一次索引。先记录切片条数与向量主键。若未重建，则旧切片仍然存在；未指定策略时等同于自动窗口（约 800 字，重叠 80 字）。预处理之后 body_text 仍为原文，切片偏移对应的是预处理后的文本。
切片是检索的基本单位；重叠用于避免句子被截断在窗口边界。重建索引时先删除旧切片与旧向量，避免遗留过期主键。原文不随预处理发生改写。
按句子或语义边界切分，切片长度不稳定。采用「子切片负责检索、父块送入模型」的方案需额外一次回表查询。仅对变更段落重新嵌入，则须具备判断哪一段发生变化的能力。
取同一条切片对照两侧存储。MySQL 中保存 body_text、chunk_text 与字符偏移；Qdrant 中保存定长浮点向量，payload 仅含若干标识。向量主键、knowledge_chunks.id 与 payload.chunk_id 三者应相同。嵌入失败时 MySQL 记录仍然存在，向量库中无对应记录。
正文保留在 MySQL，关键字检索与结果摘录均不依赖 Qdrant。主键一致即可直接回表查询，无需在向量库中重复保存一份字符串。
将 chunk_text 写入 payload 可减少一次查询，但正文将存在两份副本。向量主键改用随机标识再建立映射，回表前需多一次查找。若将全文索引并入同一检索引擎，班级过滤与事务一致性设计都需重做。